Преглед на технологиите за акустична елиминация

Преглед на технологиите за акустична елиминация

Технологии за отмяна на ехо - въведение

В приложенията за незабавни съобщения е необходимо да се извършват две или повече гласови комуникации в реално време. При приложения с голямо търсене обикновено се използва възпроизвеждане на външни високоговорители. Това неизбежно ще доведе до ехо, т.е. след като една страна говори, преминава през другия оратор. Пускайте го, след което се събира от другия Mic и се връща на себе си (както е показано на дясната фигура). Ако не се занимавате с ехото, това ще повлияе върху качеството на обаждането и опита на потребителя, а по-сериозните ще предизвикат шок, водещ до виене.

Отмяната на ехото означава, че след като микрофонът събере звука, звукът, възпроизведен от местния високоговорител, се елиминира от звуковите данни, събрани от Mic, така че звукът, записан от Mic, да има само гласа на местния потребител.

Традиционното отменяне на ехото се основава на хардуера. DSP чиповете за обработка са интегрирани в хардуерната схема. Например, фиксираните телефони и мобилните телефони, които обикновено се използват от нас, имат специални вериги за обработка на отмяната на ехо. Съществуват обаче технически затруднения при използването на софтуер за въвеждане на отмяна на ехо, включително технически затруднения. Най-широко използваният QQ супер глас в Китай е приемането на чуждестранна GIPS технология.

Техника за анулиране на акустична ехо - основен принцип Принципът за отменяне на ехото се основава на корелацията между сигнала на високоговорителя и генерирания от него многоходов ехо, установяването на речещ модел на крайния сигнал, който се използва за оценка на ехото и непрекъснато модифициране на филтъра Коефициентът прави приблизителната оценка по-близо до реалното ехо. След това оценката на ехото се изважда от входния сигнал на микрофона, за да се отстрани ехото.

За потискане на шума (ANC) Принципът на технологията за потискане на шума от второ поколение, разработена от Tenveo, е да извършва спектрален анализ на цифровия сигнал, взет в реално време, така че да може да се анализира интензитетът и спектралното разпределение на фоновия шумов отговор. След това може да се проектира филтър, основаващ се на този модел. Когато някой говори, те правят анализ на сигнала едновременно. Въз основа на анализа ANC може да анализира спектъра на говорещия. Съгласно фоновия шум и спектъра на говорещия филтърът прави промени в реално време в зависимост от сравнението на двата сигнала. Когато спектърът на звука преминава, честотният спектър на фоновия шум се потиска и неговата енергия се намалява, например с 15 до 20 децибела, и е очевидно, че ефектът на потискане на шума може да бъде преживян.